ANÁLISE EDITORIAL / 2026-09-05 — 2026-09-11
Econometria para decidir, não só estimar
A/B, desenho experimental e causal forests robustos.
Robust A/B Decisions troca o teste t por uma regra de decisão robusta. Experimental Design for Policy Choice otimiza experimentos para escolher política com restrições. Também saem splitting por mediana em causal trees para outcomes de cauda pesada, um modelo fatorial de expected shortfall para perdas comuns de cauda e o benchmark CausalVerify, que checa se workflows causais de LLMs recuperam a estimativa correta.
EVOLUÇÃO
Econometria e ML convergem para a decisão.
O QUE FAZER COM ISSO
O ESFM conversa com risco de mercado. O CausalVerify, com agentes analíticos.
Os métodos exigem adaptação a cada contexto.