Risco em RL, fraude em grafos e crédito quântico

Esta semana cs.LG traz limites certificados para RL sensível a risco, fine-tuning condicionado a risco, graph transformers temporais para fraude de cartão e um estudo sistemático de adaptação de LLMs para prever Bitcoin. Aparecem ainda features quânticas para default de crédito (e quando ajudam), o GraphFAS para geração de features em redes transacionais industriais e o KVMem, que virtualiza workspaces de agentes de milhões de tokens.