ANÁLISE EDITORIAL / 2026-09-05 — 2026-09-11
Tabelas, previsões auditáveis e memória de agentes
Linguagem aplicada a dados estruturados e confiabilidade.
Os destaques de linguagem são QA tabular sobre ações (STQA), um scaffold para transformar narrativas em previsões auditáveis e pós-treino centrado em dados para raciocínio financeiro. Também aparecem inteligência corporativa sem treino sobre filings da SEC, o ProcArena para PL/SQL a partir de linguagem natural e a DeepTable para tabelas hierárquicas. Em confiabilidade, o AtomCite corrige citações e um paper audita o que se perde quando agentes esquecem.
EVOLUÇÃO
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O QUE FAZER COM ISSO
Text-to-SQL e QA tabular aproximam os LLMs dos data warehouses.
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